Diagnostic du système d’information et des flux de données
Quand vos outils fonctionnent, mais que votre SI ne permet plus de piloter
ERP, CRM, outils métiers, fichiers Excel, solutions sectorielles…
Votre système d’information s’est construit par couches successives.
Chaque outil remplit son rôle mais la circulation des données entre ces outils est devenue fragile, opaque et source d’erreurs.
Résultat :
- des chiffres incohérents selon les outils,
- des décisions retardées faute de données fiables,
- des automatisations bricolées qui cassent à chaque évolution,
- une dépendance forte à quelques personnes clés.
Le diagnostic du SI & des flux vise à comprendre pourquoi.
Le diagnostic du SI n’est pas un audit technique classique
Contrairement à un audit purement technique ou centré sur une API :
- nous ne partons pas du code,
- nous ne nous limitons pas aux connecteurs existants,
- nous ne cherchons pas des “bonnes pratiques théoriques”.
Nous cherchons à comprendre comment les données circulent réellement, où elles se déforment, et ce qui empêche votre SI de soutenir votre activité.
Dans quels cas réaliser un diagnostic du SI et des flux ?
Un diagnostic est particulièrement pertinent lorsque :
- vos chiffres diffèrent selon les outils ou les services,
- vous multipliez les exports, ressaisies ou traitements manuels,
- vous souhaitez automatiser, mais “ça casse toujours quelque part”,
- vous préparez une refonte, un nouveau projet ou une montée en charge,
- vous perdez confiance dans vos indicateurs.
Ce que nous analysons réellement lors du diagnostic
Circulation réelle de la donnée
- Où la donnée est créée (saisie, import, capteur, applicatif)
- Comment elle circule :
- API
- fichiers (CSV, XML, EDI…)
- scripts, batchs, jobs planifiés
- traitements manuels
- À quelle fréquence, avec quelles latences
- Quelles transformations sont appliquées (mapping, règles implicites)
- Où apparaissent duplications, écarts ou écrasements
Objectif : comprendre pourquoi deux outils ne racontent pas la même histoire.
Dépendances entre outils (techniques et fonctionnelles)
- Dépendances officielles et documentées
- Dépendances implicites ou historiques
- Effets domino en cas de modification ou d’incident
- Outils devenus critiques sans avoir été conçus pour cela
Objectif : révéler les fragilités structurelles du SI.
Processus métiers transverses
- Enchaînement réel des étapes métier
- Ruptures entre services, outils ou équipes
- Étapes manuelles compensant les limites du SI
- Décalage entre processus théorique et pratique terrain
Objectif : identifier les zones où la donnée perd sa fiabilité.
Points de rupture invisibles
- Absence de contrôles de cohérence
- Erreurs silencieuses (flux “verts” mais données fausses)
- Manque de traçabilité et de supervision
- Connaissance concentrée sur une ou deux personnes
Objectif : sécuriser le SI avant qu’il ne devienne bloquant.
Notre démarche de diagnostic
Le diagnostic repose sur une approche structurée et pragmatique :
- Entretiens ciblés (métier & technique)
- Analyse des flux existants (formels et informels)
- Cartographie du SI et des échanges
- Identification des points de fragilité
- Priorisation des actions
Nous cherchons à produire une vision claire, exploitable et partagée.
Les livrables du diagnostic
À l’issue du diagnostic, vous disposez de :
- une cartographie lisible de votre SI et des flux de données,
- l’identification des dépendances critiques,
- une liste priorisée des points de rupture,
- des recommandations concrètes et actionnables,
- une base solide pour décider des prochaines étapes.
Et après le diagnostic ?
Le diagnostic n’est pas une fin en soi.
Il sert de socle pour :
- un audit API & intégration ciblé si nécessaire,
- la mise en place d’un middleware d’orchestration,
- la fiabilisation et la gouvernance des données,
- l’automatisation des processus métiers,
- le pilotage de l’activité par des données fiables.
Vous décidez en connaissance de cause, pas à l’aveugle.
Démarrer par un diagnostic
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